Professor da Wharton testa ChatGPT com seu exame final, daria B ou B-


  • Christian Terwiesch, professor da Wharton, testou o ChatGPT com perguntas de seu exame final.
  • Terwiesch descobriu que o ChatGPT poderia responder bem a perguntas básicas, mas às vezes cometia “erros surpreendentes” em cálculos simples.
  • Terwiesch concluiu que o ChatGPT pode ganhar um B ou B- em seu exame final.

Se o ChatGPT estivesse matriculado no programa de MBA da Wharton, que tipo de aluno seria?

Candidato AB ou B, de acordo com Christian Terwiesch, professor da Wharton que recentemente testou a tecnologia com perguntas de seu exame final em gerenciamento de operações — antes uma disciplina obrigatória para todos os alunos de MBA — e publicou suas descobertas.

O ChatGPT, um chatbot de IA que gera seu próprio texto em vez de responder a prompts existentes, provocou uma comoção considerável no sistema educacional desde que foi lançado em novembro de 2022. O bot foi usado para gerar redaçõeso que levou a preocupações crescentes sobre o plágio entre os professores. Em janeiro, o Departamento de Educação da cidade de Nova York anunciou uma proibição no ChatGPT em todo o seu sistema escolar.

Outros argumentam que o ChatGPT pode aumentar o eficiência dos professores e até tornar a educação mais justa. É seguro dizer que o ChatGPT levantou muitas questões sobre o futuro do sistema educacional.

De acordo com Terwiesch, o ChatGPT faz um “trabalho incrível” respondendo a perguntas básicas de operações com base em estudos de caso: exames focados em uma pessoa, grupo ou empresa e o santo graal da educação em escolas de negócios.

Por exemplo, Terwiesch propôs a seguinte pergunta ao ChatGPT:

World-Antique é um novo empreendimento em desenvolvimento por dois graduados de uma escola de negócios da Nova Inglaterra. A proposta de valor do empreendimento é simples: comprar pinturas antigas em vendas de garagem e leilões e depois vendê-las pelo quádruplo do preço de compra por meio de um site de comércio eletrônico simples (ou seja, uma pintura comprada por US$ 100 seria vendida por US$ 400).

Com base em uma análise de varejistas semelhantes, os fundadores esperam girar seus estoques 1,5 vezes por ano.

Para atingir uma receita anual de US$ 3.000.000, quanto de estoque expresso em US$ os fundadores devem esperar que sua operação requeira?

Ao que o ChatGPT respondeu:

“Para atingir uma receita anual de $ 3.000.000, os fundadores precisam vender $ 3.000.000 / 4 = $ 750.000 em pinturas por ano.

Como eles esperam girar seu estoque 1,5 vez por ano, eles precisam ter $ 750.000 / 1,5 = $ 500.000 em estoque a qualquer momento.

Portanto, os fundadores devem esperar que sua operação exija US$ 500.000 em estoque.”

Terwiesch considerou isso “curto e doce” e digno de um A +.

Em outros casos, porém, o ChatGPT cometeu erros em cálculos que, segundo Terwiesch, exigiam apenas matemática da 6ª série. Ele observou que também lutava com questões mais complexas que exigiam uma compreensão de como várias entradas e saídas funcionavam juntas.

Mas, ao receber uma dica para questionar, o ChatGPT modificou rápida e corretamente suas respostas. Com base nisso, Terwiesch observou que ter “um ‘humano no circuito’ pode ser muito valioso”.

Como o ChatGPT se tornou conhecido por gerar conteúdo inovador, Terwiesch também decidiu ver como ele poderia fazer seu trabalho – escrever suas próprias questões de exame. As perguntas geradas provavelmente exigiriam uma edição substancial, observou Terwiesch, mas ele também as achou engraçadas e disse que confiaria no ChatGPT para preparar exames futuros.

Em meio a todo o frenesi sobre como o ChatGPT pode impactar a maneira como aprendemos, Terwiesch oferece um caso animador para seu uso como uma ferramenta para ajudar os humanos.

Ele escreveu: “Temos muitos motivos para acreditar que a tecnologia está melhorando com o tempo. Mas ainda estamos longe de ser um A + para problemas complexos e ainda precisamos de um humano no circuito.”



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